😰「ネットが遅い」の連絡

原因特定に3時間かけても結局解決せず

🚗現地確認が必要

在宅勤務者の自宅まで往復2時間

🔄同じトラブルが再発

根本原因が分からず対症療法の繰り返し

在宅勤務のPCトラブル → 即座に原因特定・解決

社内・支店のPCトラブル → 事象再現待ち不要で解決

POSレジシステム → 売上機会損失を防止

長所

• 端末のCPUやメモリ使用率が把握できるので、計算リソース不足を把握可能です。
• WiFiの信号強度も取得できるので、WiFiの問題から切り分けが可能です。
• ネットワークのレイテンシやパケットロス、ホップ数や、実際の経路のIP情報が分かるので、ネットワークのどこがボトルネックかが分かります。
• Webアプリケーションであれば、表示完了時間などを取得可能です。主要SaaS計測テンプレートもご用意してあります。

短所

• 操作上のログが取得できるサービスではありませんので、従業員がどんなアプリケーションを起動しているかは把握できません。
• エンドポイントのセキュリティ監視機能はありません。あくまでも、性能に関する計測・監視ツールです。
• ネイティブアプリケーションについては、計測・監視の機能がありません。

体験スコア（%）

エンドポイント、ネットワーク、およびアプリケーションの各スコアを合成したものです。

エンドポイント・スコア（%）

パフォーマンスに対するハードウェア関連要因の影響を測定し、CPU、メモリ、および WiFiの強度のメトリクスを使用して計算されます。

ネットワーク・スコア（%）

ネットワークがユーザ・エクスペリエンスに与えている影響を示します。
PingおよびTracerouteテストによるRTTおよびパケット損失メトリクスを使用して計算されます。

アプリケーション・スコア (%)

1 つまたは複数のアプリケーションがユーザ・エクスペリエンスに与えている影響を示しています。以下のデータから計算されます。

• 従業員の端末上の計測で、Document CompleteおよびVisually Complete
• 従業員の端末上の計測のダウンタイム
• 従業員の端末上のObjectテストの待機時間
• 従業員の端末上のTracerouteテストの宛先ホップRTTおよびパケット・ロス

エンドポイント・スコア（%）

パフォーマンスに対するハードウェア関連要因の影響を測定し、CPU、メモリ、およびWiFi強度のメトリクスを使用して計算されます。

CPU使用率(%)

選択した時間枠の平均 CPU 使用率。

メモリ使用率(%)

選択した時間枠の平均メモリ使用率。

Wifi Strength（dBm）

選択した時間枠の間の無線データ接続の平均強度。

信号品質(%)

選択した時間枠の平均Wifi信号品質。

ネットワークスコア(%)

PingおよびTracerouteテストからのRTTおよびパケットロス指標を使用して計算された複合指標。

テスト実行

選択した時間枠の間に実行されたエンドポイントテスト実行の数。

失敗

選択した時間枠の間に失敗した Endpoint テスト実行の数。

パケット損失(%)

選択した時間枠の間に失われたパケットの割合。

RTT(ms)

選択した時間枠の間のミリ秒単位の平均レイテンシ。

Jitter

Trace RouteテストのRTTの揺らぎの平均。

アップロード

上り回線のスループット

ダウンロード

下り回線のスループット

App Score(%)

1つまたは複数のアプリケーションがユーザ・エクスペリエンスに与えている影響を示しています。
以下のデータから計算されます。

• 従業員の端末上の計測で、Document CompleteおよびVisually Complete
• 従業員の端末上の計測のダウンタイム
• 従業員の端末上のObjectテストの待機時間
• 従業員の端末上のTracerouteテストの宛先ホップRTTおよびパケット・ロス
• 訪問したアプリケーション
• 選択した時間枠の間に訪問したユニークなアプリケーションの数。

テストされたURL

選択された時間枠の間にエンドポイント・テストが実行されたユニークなURLの数。

エラー

選択した時間枠の間に生成されたエラーの数。

Doc Complete (ms)

目的のページを完全にロードするのに要した平均時間。

ダウンタイム

従業員アプリが利用できないために失敗した接続試行のパーセンテージ。