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2024 SREレポート: AIが人間の知性に完全に置き換わる時代はまだ遠いでしょう

2024年7月26日
著者: Leo Vasiliou
翻訳: 逆井 晶子

この記事は米Catchpoint Systems社のブログ記事「2024 SRE Report: AI is not replacing human intelligence anytime soon」の翻訳です。
Spelldataは、Catchpointの日本代理店です。
この記事は、Catchpoint Systemsの許可を得て、翻訳しています。


自動化は長年にわたり、仕事の未来に影を落としてきました。
生成AI(生成AI)は現在、最新のイノベーションとして話題をさらっており、機械が人間の仕事を奪うのではないかという無数の議論や不安を煽っています。
しかし、当社の2024年SREレポートは、この考え方に疑問を投げかけます。
Insight IVでは、「AIは人間の知性に取って代わることはない」と題し、信頼性エンジニアリングの様々な側面におけるAIの影響と、この注目のテクノロジーに対する組織内での認識の違いについて考察しています。

AIの影響に対する認識を紐解く

報告書によると、回答者の多くは、今後2年以内にAIが人間の知能に取って代わるとは考えていません。
AIが自分の仕事に取って代わると感じているのはわずか4%で、53%もの回答者がAIによって仕事が楽になると考えています。
このことは、AIが「強奪者」ではなく「支援者」として見られているという業界の現状を物語っています。

Insight IVにおける、今後2年以内にAIが仕事や役割に与える影響調査の横棒グラフ
Insight IVにおける、今後2年以内にAIが仕事や役割に与える影響調査の横棒グラフ

一般的に楽観的な見方をしているにもかかわらず、回答者のかなりの部分(25%)は、AIが将来自分の職務に与える影響について確信が持てないと回答しています。
この不確かさは、AIを取り巻く多くの未知数と、AIが職場環境を変革する可能性を強調しています。

組織階層による見解の相違

組織階層による見解の相違を分析することは、近年のSREレポートの見どころの1つであるため、AIに対する認識についてもこの傾向が続いているかどうかを確認することに興味を持ちました。
同レポートによると、AIの影響に対する認識は、回答者の組織内での立場によって異なっています。

今後2年以内にAIが仕事や役割に与える影響調査の縦棒グラフ(組織階層別)
今後2年以内にAIが仕事や役割に与える影響調査の縦棒グラフ(組織階層別)

上級管理職層ほどAIに対して楽観的で、43%がAIによって仕事が楽になると考えています。
対照的に、個々の業務担当者はあまり納得しておらず、この楽観論を共有しているのはわずか26%、AIの影響について不確かさを表明しているのは18%です。

この格差は、より高い地位の管理職がAIの戦略的な利点により敏感であるのに対し、個々の業務担当者は目先の仕事に関連する懸念や不確かさに重点を置いている可能性を示唆しています。

様々な活動におけるAIの有用性に関する見解

本レポートはまた、今後2年間の様々な活動におけるAIの有用性についての見解も示しています。AIが「非常に」または「極めて」役立つと予想される主な分野は、「コードを書くこと」と「キャパシティ管理」で、それぞれ44%となっています。
特に考慮すべきは「コードを書くこと」であり、これは他の調査対象の活動と比較して、生成AIの機能に最も適していることは間違いないでしょう。

今後2年間の様々な活動におけるAIの有用性についての見解調査の縦棒グラフ
今後2年間の様々な活動におけるAIの有用性についての見解調査の縦棒グラフ

インシデント管理、サービスレベル管理、リリース管理も重要な有用性を示しており、それぞれ38%、33%、27%がAIを非常に有用または非常に有用と評価しています。
このことは、AIツールがさまざまな職務間でよりコラボレーションを大きな促進できることを示唆しています。
例えば、AIは統合的な見解を提供し、インシデントへの協調的な対応を促進することで、開発チーム、運用チーム、サポートチームの間のギャップを埋めることができます。

AIと自動化の関係

毎年、SRE Survey の回答者に、彼らの仕事の平均的な割合を質問しています。
グーグルは、労力を「生産サービスの運営に関連する、手作業で、反復的で、自動化可能で、戦術的で、永続的な価値がなく、サービスが成長するにつれて直線的に拡大する傾向のある作業」と定義しています。
したがって、「あらゆることを自動化する 」必要性は、SREの重要な信条です。

SREレポート2023年と2024年の工数の中央値の比較図
SREレポート2023年と2024年の工数の中央値の比較図

生成AIはすでに労働者数に影響を与えているののでしょうか?
工数の中央値は、SREレポート2023年の20%から2024年のレポートでは14%に低下しました。
この変化はChatGPTや他の生成AI資産の影響によるものかもしれませんが、決定的な結論を出すには時期尚早だと考えています。

このレポートを作成するために使用された調査データは、ChatGPTのリリースから約8ヶ月後に収集されました。
次回のSREレポートでは、生成AIの影響をより深く理解するために、労働時間の中央値の変化を注意深く観察していきます。

現場からの意見

業界の専門家は、AIの役割について慎重ながらも楽観的な見方をしています。
Stanza Systemsの最高経営責任者であるNiall Murphy氏は、AIの現状を、トレーニングと投資は必要だが大きな価値を提供できる、非常に初期の段階にある同僚とのやり取りに例えています。
AIOpsは異常検出に焦点を絞っていましたが、生成AIはより広範で柔軟なアプリケーションを提供することを強調しています。
これは、AIを固定されたツールとして見ることから、既存のプロセスを大幅に改善し、新しいプロセスを導入する可能性のある、動的で進化するアシスタントとして見ることへのシフトを示唆しています。

結論

では、AIの価値についてSREコミュニティから2年間にわたって回答を集めてきた結果から、どのような教訓を得ることができるのだろうでしょうか。
SRE Report 2023の作成に用いたSRE調査では、AIOpsから得られる価値を評価してもらいましたが、得られる価値がない、あるいは低いという回答に偏りがありました。
それから1年が経ち、生成AIに対する反応は大きく変わりました。
その影響力と価値は、現在ではさまざまな組織階層にわたって認識されています。

AIは進歩を続け、仕事のさまざまな側面に統合されていく一方で、SREによると、少なくとも短期的には、AIが人間の知能に取って代わるという懸念には根拠がないようです。
2024 SRE Reportの見解は、AIが仕事をなくすのではなく、人間の労働者を支援し、生産性と効率を高める可能性が高いことを示唆しています。

信頼性エンジニアリングの現状と、職場におけるAIの進化する役割の包括的な考察については、2024 SRE Reportを参照してください (登録不要) 。