レポート

2022年8月度CDN回線品質比較レポート

回線品質とは

ビデオ通話、動画再生、ゲームなどがスマートフォンアプリで主に使われるアプリとなり、コロナ禍以降、在宅勤務やリモートワークのWeb会議などでも携帯通信が使われるようになりました。
従来は、上りと下りのスループットが注目され、総務省の「インターネットのサービス品質計測等の在り方に関する研究会」で推奨された計測手法や集計手法でも、ダウンロードのスループットが品質指標でした。
しかし、主にリアルタイム性が重要なビデオ通話や動画再生、ゲームなどのアプリケーションの利用では、スループットでは正しく品質を評価できません。

インターネットの通信を、高速道路に例えると、スループットは、車線数に相当します。
リアルタイム性が重要なアプリケーションの場合は、スループットよりも、レイテンシやホップ数、パケットロスが重要です。

レイテンシ
端末からサーバまで、通信が往復に掛かる時間。
高速道路に例えると、時速。
この値が小さい程に、リアルタイム性が高い通信が可能となる。
ホップ数
端末からサーバまで、通信の際に経由するネットワーク機器の数。
高速道路に例えると、インターチェンジや料金所。
この値が小さい程に、途中で経由するネットワーク機器が減るので、ばらつきが小さくなる。
パケットロス
端末からサーバまで、通信した際に、データが消失した割合。
高速道路に例えると、事故。
この値は基本0が望ましい。たとえ1~2%程度であっても、遅延の原因となる。

調査概要

※本調査に関する内容をご掲載の際は、必ず「Spelldata調べ」と明記してください。

サマリー

各都市における最も数値が良かったキャリア
都市Round Trip Time(5点)Hop数(2点)パケットロス(3点)
札幌CloudFrontFastlyCloudflare、ドコモ、CloudFront
新潟CloudFrontFastlyCloudflare
東京CloudflareCloudflareCloudflare、Fastly、CloudFront
大阪CloudflareCloudflareCloudflare、Fastly
福岡CloudFrontFastlyCloudflare、CloudFront
キャリア別スコア
都市CloudflareドコモFastlyCloudFront
札幌3点3点2点8点
新潟3点0点2点5点
東京10点0点3点3点
大阪10点0点3点0点
福岡3点0点2点8点
合計29点3点12点24点

詳細データの見方

散布図
散布図は、縦軸にレイテンシのミリ秒、ホップ数、パケットロス率を取り、横軸に日付を取って、観測値をプロットしたものです。
データの分布の概況を把握したり、分布パターンを把握するのに適しています。
累積分布関数
累積分布関数は、1か月の観測値を、小さい値から順番に並べたものです。
散布図が時間の流れで見るのに対して、累積分布関数は期間あたりの品質の分布状況を把握するのに適しています。
パフォーマンス分析では、累積分布関数で分析するのが一般的です。
積分分布
累積分布関数の結果を数値として把握したり、比較分析したい場合には、このグラフの面積=積分として分析します。
積分=面積となるため、各指標の単位は無単位になります。
平均比較ではないので、正確に差を比較できます。
累積分布関数

札幌

散布図 - KDDI

札幌の散布図
2022年8月の札幌におけるCDN4社の通信品質の散布図

累積分布関数 - KDDI

札幌の累積分布関数
2022年8月の札幌におけるCDN4社の通信品質の散布図

積分による比較 - KDDI

キャリアRound Trip TimeHop数パケットロス
Akamai 2834 797 0
Cloudflare 2078 800 33.33
CloudFront 2059 1677 100
Fastly 2386 700 0
KDDI - 基準値 1806 700 0

基準値であるKDDIより高速なCDNはありませんでした。
これは、札幌のKDDIの回線を使っているユーザについては、CDNを経由してアクセスしても高速なレスポンスでは返せないという事を意味しています。

散布図 - NTT

札幌の散布図
2022年8月の札幌におけるCDN4社の通信品質の散布図

累積分布関数 - NTT

札幌の累積分布関数
2022年8月の札幌におけるCDN4社の通信品質の散布図

積分による比較 - NTT

キャリアRound Trip TimeHop数パケットロス
Akamai 2834 797 0
Cloudflare 2078 800 33.33
CloudFront 2059 1677 100
Fastly 2386 700 0
KDDI - 基準値 1806 700 0

基準値であるKDDIより高速なCDNはありませんでした。
これは、札幌のKDDIの回線を使っているユーザについては、CDNを経由してアクセスしても高速なレスポンスでは返せないという事を意味しています。

新潟

散布図

新潟の散布図
2022年8月の新潟におけるCDN4社の通信品質の散布図

累積分布関数

新潟の累積分布関数
2022年8月の新潟におけるCDN4社の通信品質の散布図

積分による比較

キャリアRound Trip TimeHop数パケットロス
7月8月改善率7月8月7月8月
Cloudflare 49885059-12% 12001200 00
ドコモ 79029846-20% 17001282 33.33100
Fastly 6505524923% 982904 33.3100
CloudFront 35713939-11% 13321290 100100

東京

散布図

東京の散布図
2022年8月の東京におけるCDN4社の通信品質の散布図

累積分布関数

東京の累積分布関数
2022年8月の東京におけるCDN4社の通信品質の散布図

積分による比較

キャリアRound Trip TimeHop数パケットロス
7月8月改善率7月8月7月8月
Cloudflare 381438200% 12001200 00
ドコモ 12951125573% 17001240 66.6766.67
Fastly 6881613812% 15951513 00
CloudFront 36934477-21% 13721372 00

大阪

散布図

大阪の散布図
2022年8月の大阪におけるCDN4社の通信品質の散布図

累積分布関数

大阪の累積分布関数
2022年8月の大阪におけるCDN4社の通信品質の散布図

積分による比較

キャリアRound Trip TimeHop数パケットロス
7月8月改善率7月8月7月8月
Cloudflare 40944405-7% 13001300 1000
ドコモ 75869484-25% 20582100 66.6766.67
Fastly 688067611% 17321635 00
CloudFront 462344184% 14011337 033.33

福岡

散布図

福岡の散布図
2022年8月の福岡におけるCDN4社の通信品質の散布図

累積分布関数

福岡の累積分布関数
2022年8月の福岡におけるCDN4社の通信品質の散布図

積分による比較

キャリアRound Trip TimeHop数パケットロス
7月8月改善率7月8月7月8月
Cloudflare 5123429019% 13001300 66.670
ドコモ 64616605-2% 19111885 100100
Fastly 54065622-7% 1027945 66.6733.33
CloudFront 4775409816% 14001337 00