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インサイトとイノベーション:Gartner ITシンポジウム/エキスポ 2023

2024年1月10日
翻訳: 島田 麻里子

この記事は米Catchpoint Systems社のブログ記事「Insights and Innovations: Gartner IT Symposium/Xpo 2023」の翻訳です。
Spelldataは、Catchpointの日本代理店です。
この記事は、Catchpoint Systemsの許可を得て、翻訳しています。


Gartner社は最近、オーランドとバルセロナでそれぞれ年に一度のITシンポジウム/エキスポを開催しました。
私たちCatchpointはこの2つのイベントに参加しました。
4日間にわたって、学習、ダイナミックな会話、革新的なセッションが目白押しでした。

当社の最新機能を紹介し、お客様と再会し、より広範なコミュニティにおけるインターネット・レジリエンスへの需要を目の当たりにすることができたのは、素晴らしいことでした。
この記事では、主な見どころ(良いトレーナーを着用してください、私を信じて)と、ITとビジネスの未来を形作るトレンドについてご紹介します。

機械がやってくる!

当然のことながら、Gartner社シンポジウムの最大のテーマは、ジェネレーティブ人工知能(GenAI)の台頭と企業への影響でした。
Gartner社の特別副社長アナリスト、Don Scheibenreif氏は、オーランドで行われた開会の基調講演で、GenAIが間もなく私たちのあらゆる行動に浸透することを強調し、 「AIは単なる技術ではなく、単なるビジネストレンドでもありません。実際には、人間と機械の相互作用における重大な変化です」と述べました。

鍵となる統計データ

出展「我々はAIを形成し、AIは我々を形成する」:2023年 ITシンポジウム/エキスポ 基調講演 インサイト

冒頭の基調講演で、Gartner社はCIOが組織のAIへの意欲を定義する上で主導的な役割を果たすよう助言し、「CIOとして、組織におけるAI活用の道筋を描くために経営陣全員を巻き込む必要がある」と述べました。
Gartner社のアナリストはまた、AI機会レーダーを紹介し、すべての企業が、より広範な企業とともに、どのようなAIに焦点を当てるべきかを決定するよう促しました。

AIには二種類ある

  1. Everyday AIは生産性に重点を置き、我々がすでに行っていることをより速く行えるように支援する。
    Gartner社によると、CIOと技術リーダーの77%がEveryday AIの可能性に注目している。
  2. Game-changing AIは創造性に重点を置いており、新しい製品やビジネスモデル、まったく新しい産業を生み出すことができる。

いずれにしても、Gartner社は、企業のリーダーに対し、AI Ambitionを最優先課題とし、今後12~24ヶ月以内にAIに対応できるようになり、テクノロジーの恩恵を最大限に享受するよう奨励しています。
「今こそ、AI機会レーダーを経営陣の前に掲げる時です。今こそ、経営陣の前にAIチャンス・レーダーを設置する時です。どこで勝負するか、しないかを決めてください」と、特別副社長アナリストのMary Mesaglio氏は説明しました。

Gartner社は、参加者に迅速な行動を促す一方で、AIは現在Gartnerハイプ・サイクルのピークにあり、今後2年以内に頭打ちになり、その後幻滅のくぼ地(技術が過度な期待に応えられず、急速に社会の関心が失われること)に落ち込むと予測していることを指摘しました。

2028年までに、独自の大規模言語モデル(LLM)をゼロから構築した企業の50%以上が、コスト、複雑さ、技術的負債を理由に、その努力を放棄するでしょう。

出展「我々はAIを形成し、AIは我々を形成する」:2023年 ITシンポジウム/エキスポ 基調講演 インサイト

Gartner社は企業に対し、AIが自社の戦略にとっていかに不可欠であるか、また、AIが自社のビジネスを破壊する可能性について真剣に検討するよう助言しました。

注目すべきハイライト

AIはXpoの4日間を通して、AIリスクの管理、GenAIとサイバーセキュリティをめぐる問題などのトピックを含むアジェンダのトップに君臨し続けました。
Gartner社による2024年の戦略的予測やクラウドの未来など、イベントから得られたその他の注目すべきインサイトを紹介しましょう。

Gartner社による2024年とそれ以降の戦略的トップ予測

Gartner社の特別副社長アナリスト、Leigh McMullen氏は、Gartner社の2024年およびそれ以降の戦略的予測について概説しました。

  1. AIは我々を実際よりも良く見せてくれる
  2. AIの生産性が地政学的バランスを変える
  3. ニューロダイバーシティの真価が問われる
  4. エネルギーを意識したオペレーションは、競争上の優位性、あるいは大きな失敗のリスクとなる
  5. GenAIはレガシーの近代化を加速させる
  6. ロボット労働者の数が人間を上回る
  7. 機械化された顧客はCEOに新しいチャネルの導入を迫る
  8. 不正情報は多面的な脅威である
  9. CISO(最高情報セキュリティ責任者)より大きな権力を得る
  10. 機械に対抗するために人々の組合が結成される

Gartner社におけるCatchpoint

Catchpointのメンバー
CatchpointのSam Gladwin、Sam Patel、 Howard Beader、Keith Hoskison、Piril Kavlak、Nicholas Homan

Catchpointの見解では、Gartner社の懸念とAIの洞察は、この最先端技術を利用する私たちのアプローチと調和しています。
CatchpointのAI能力の向上を紹介する最近のブログ記事のひとつで、「Catchpointの理念は、AIを単にAIのためだけに導入すべきではないということです。むしろ、AIが特定のビジネス課題に対処するための最も効果的なソリューションであることが証明されたときに採用されるべきです」と述べています。
この理念に沿って、Xpoで展示したツールは、特定のビジネス課題に対処するために最先端のAI技術をどのように活用しているかを示しています。

Xpoで展示した革新的なAI搭載ツール

ゲームを変えるようなAIの特性を完全に取り入れ、新しい製品やカテゴリーを創造するためにこの技術を使用することは、純粋に革新的であり、Xpoで展示したインターネット・ソナーはその最たるものです。
この画期的なツールは、世界最大の独立した能動的オブザーバビリティ・ネットワークからのデータを使用して、インターネットで最も人気のある何百ものサービスの障害を監視します。
このネットワークで毎日何百万回ものテストを実施した結果、何十億ものデータポイントが得られ、当社のAI分析エンジンによって実用的な情報に変換されます。

その結果、AIを活用したリアルタイムのインタラクティブなステータス・レポートが作成され、インタラクティブ・マップやダッシュボード・ウィジェットを介して表示したり、APIを介して任意のシステムからアクセスしたりすることができます。

Catchpointトレーシングは、イベント中にデモを行ったもう1つの人気ツールとして登場しました。
Catchpointのインターネット・パフォーマンス・モニタリング・プラットフォームに追加された最新のCatchpointトレーシングは、物理デバイス、仮想マシン、コンテナなど、どこにデプロイされているかに関係なく、分散アプリケーションのエンドツーエンドの監視を可能にします。
データベース、キャッシュ、キュー、ストリームなど、サービスと関連リソース間のすべての相互作用に対するきめ細かなインサイトを提供することで、企業はリソースの使用状況を分析し、問題をトラブルシューティングし、アプリケーションを迅速にデバッグすることができます。

CXリーダーシップへの道をSAP社と共に探る

Xpoに参加したハイライトの一つは、SAP社のカスタマー体験(CX)のオブザーバビリティ担当VPであるMartin Norato Auer氏とのジョイント・セッションでした。
Martinは、CXリーダーになるために必要な本質的な要素を掘り下げ、その中で顧客関係管理(CRM)とCXの相乗効果を探りました。
モノリシックなCRMの時代から始まり、独立したクラウド・ソリューションへと発展し、現在はコンポーザブル戦略(SAP社によれば、CRMの未来)を採用しているSAP社の歩みを聞くことは、啓発的なものでした。

ステージプログラム

Gartner社のイベントは、私たちCatchpointにとって常に貴重なプラットフォームであり、ITの進化し続ける状況を学び、繋がり、探求するための豊かな環境を提供してくれます。
今年のシンポジウム/エキスポも例外ではなく、私たちのアプローチと戦略をすでに変革しつつあるAIの知見を提供してくれました。

テクノロジーと人間性の融合といえば、バルセロナのイベントで採用した新しいロボット・コンパニオン、キャッチーを紹介しましょう。

キャッチー
新しい親友、キャッチー

次回のGartner社のイベントでぜひ彼を見つけてください。
お会いできるのを楽しみにしています。

Catchpointの最新のAI能力を知るには、以下のブログ記事をお読みください。
「オペレーションの未来: AIによるインターネット・パフォーマンス監視」